KI & ML
Innovative KI-gestützte Plattform
Die innovative KI-gestützte Plattform unterstützt Entwickler und Security-Teams, indem sie automatisch präzise Fixes für Schwachstellen in ihrer Codebasis generiert. Mit Unterstützung zahlreicher Programmiersprachen, fortschrittlichen KI-Algorithmen und automatisierten Workflows macht sie das manuelle Beheben von Schwachstellen überflüssig, steigert die Effizienz und erhöht die Produktivität des Teams.
- Startup aus der EU
- 7 Personen
- KI & ML
Die Herausforderung
- Hoher Zeit- und Arbeitsaufwand, um Sicherheitslücken manuell aufzuspüren.
- Zu viele False Positives bei herkömmlichen Security-Tools.
- Ineffiziente Reporting-Tools für Sicherheitskennzahlen.
- Security-Maßnahmen lassen sich kaum mit wachsenden Codebasen skalieren.
- Kein Echtzeit-Einblick in den aktuellen Sicherheitsstatus.
- Sensible Informationen lassen sich nicht ausreichend schützen, Datenschutzvorgaben nicht zuverlässig einhalten.
- Kunde
- Startup aus der EU
- Teamgröße
- 7 Personen
- Branche
- KI & ML
Auf einen Blick
Projektziele
- Zahlreiche Programmiersprachen unterstützen, um in unterschiedlichsten Entwicklungsumgebungen einsetzbar zu sein.
- Mit Machine-Learning-Algorithmen Schwachstellen präziser erkennen und False Positives reduzieren.
- Automatisierte Tests einführen, die Wirksamkeit und Sicherheit der generierten Code-Fixes prüfen.
- KI-Algorithmen entwickeln, die präzise Code-Fixes für erkannte Schwachstellen generieren.
- Automatisierte Workflows integrieren, die Fixes für erkannte Schwachstellen vorschlagen oder direkt umsetzen.
- Umfassende Reporting-Funktionen bereitstellen, die fundierte Einblicke in den Sicherheitsstatus geben.
Ergebnisse
+55 % Sicherheit
Sicherheitslücken werden um 55 % genauer erkannt.
-35 % False Positives
Die False-Positive-Rate sinkt um 35 %.
Reaktion in 10 Minuten
Neue Sicherheitsbedrohungen werden innerhalb von 10 Minuten adressiert.
+15 % Gesamtsicherheit
Der Sicherheitsstatus insgesamt verbessert sich um 15 %.
+68 % Teamproduktivität
Die Produktivität des Teams steigt um 68 %.
Fragen zu dieser Fallstudie
Wer war der Kunde bei diesem Projekt?
Kunde: Startup aus der EU. Branche: KI & ML. Kundennamen behandeln wir gemäß NDA vertraulich – deshalb nennen wir das Profil statt des Firmennamens.
Wie groß war das DevKit-Team?
DevKit stellte für dieses Projekt ein Team aus 7 Personen, das als Erweiterung des Kundenteams arbeitete.
Kann DevKit ein ähnliches Team für mein Unternehmen aufbauen?
Ja. Wir verbinden Sie mit Top-Entwicklern aus unserem eigenen Team und privaten Netzwerk. Geprüfte Profile erhalten Sie in 3–5 Werktagen, einzelne Entwickler starten in 2–3 Wochen, ein dediziertes Team steht in der Regel in 2–4 Wochen bereit.
Wie funktionieren Verträge, IP und Vertraulichkeit?
Ihr Vertragspartner ist die DevKit Agency LLC (USA) oder die DevKit Agency OÜ (EU). Jede Zusammenarbeit umfasst ein NDA, die vollständigen IP-Rechte für Sie, kostenlosen Ersatz, falls ein Entwickler nicht passt, und keine langfristige Bindung.
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“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
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