KI-Ingenieure einstellen

In der Regel innerhalb von 2–3 Wochen. Geprüfte Profile von KI-Ingenieuren erhalten Sie meist innerhalb von 3–5 Werktagen; der Ingenieur startet üblicherweise 2–3 Wochen nach dem ersten Gespräch.

Vor allem Python und TypeScript mit den APIs von OpenAI und Anthropic sowie Open-Source-LLMs, dazu LangChain oder LlamaIndex für LLM-Apps und Agenten, Vektordatenbanken wie pgvector, Pinecone und Weaviate für RAG und FastAPI oder Node.js mit Docker auf den großen Clouds für das Deployment.

Ein KI-Ingenieur baut Produktfunktionen auf bestehenden Foundation Models wie LLMs – mit Prompts, RAG, Agenten und Evaluierungen. Ein ML-Ingenieur trainiert, deployt und betreut eigene Machine-Learning-Modelle auf Ihren Daten. Brauchen Sie ein LLM-Feature oder einen KI-Agenten, stellen Sie einen KI-Ingenieur ein; für Vorhersage-, Ranking- oder Computer-Vision-Modelle sind unsere ML-Ingenieure die richtige Wahl.

Nicht immer. Steht Ihre KI-Architektur und prüft ein Senior die Arbeit, erzielt ein Mid-Level-Ingenieur oft dieselben Ergebnisse zu geringeren Kosten – etwa beim Ausbau einer bestehenden RAG-Pipeline oder eines LLM-Features. Um ein neues KI-System zu entwerfen, Modelle und Evaluierungsmethoden auszuwählen oder KI-Agenten in kritische Abläufe einzubinden, lohnt sich meist ein Senior Engineer oder Tech Lead. Das passende Level empfehlen wir Ihnen in einem kostenlosen Gespräch.

Bei Staff Augmentation zahlen Sie einen monatlichen Satz pro Ingenieur, abhängig von Level und Spezialisierung. Nennen Sie uns Ihr Budget, und wir schlagen passende KI-Ingenieure vor. Die genauen Sätze erhalten Sie mit den ersten Profilen.