Cybersécurité
Plateforme IA de correction des vulnérabilités
Conçue pour les développeurs et les équipes de sécurité, cette plateforme de pointe propulsée par l’IA transforme la gestion du code en générant automatiquement des correctifs précis pour les vulnérabilités. Grâce à la prise en charge de nombreux langages de programmation, à des algorithmes d’IA avancés et à des workflows automatisés, elle supprime la correction manuelle des vulnérabilités, gagne en efficacité et améliore la productivité des équipes.
- Startup américaine
- 12 personnes
- Cybersécurité
Le défi
- La détection manuelle des vulnérabilités demande beaucoup de temps et d’efforts.
- Les outils de sécurité traditionnels génèrent trop de faux positifs.
- Les outils de reporting des indicateurs de sécurité sont peu efficaces.
- Aucune visibilité en temps réel sur le niveau de sécurité.
- Les efforts de sécurité peinent à suivre la croissance des bases de code.
- Difficulté à protéger les informations sensibles et à respecter les réglementations sur la protection des données.
- Client
- Startup américaine
- Taille de l’équipe
- 12 personnes
- Secteur
- Cybersécurité
En bref
Objectifs du projet
- Prendre en charge plusieurs langages de programmation pour s’adapter à des environnements de développement variés.
- Concevoir des algorithmes d’IA qui génèrent des correctifs précis pour les vulnérabilités identifiées.
- Mettre en place des tests automatisés pour valider l’efficacité et la sécurité des correctifs générés.
- S’appuyer sur le machine learning pour améliorer la précision de détection des vulnérabilités et réduire les faux positifs.
- Intégrer des workflows automatisés qui proposent ou appliquent des correctifs aux vulnérabilités identifiées.
- Offrir des fonctionnalités de reporting complètes pour mieux comprendre le niveau de sécurité.
Résultats
Vulnérabilités identifiées avec précision
Les menaces potentielles sont détectées et traitées avant qu’elles ne s’aggravent.
Moins de faux positifs
Des opérations de sécurité plus efficaces, avec un minimum de faux positifs.
Réponse rapide aux menaces
L’organisation est mieux préparée à réagir aux cyberattaques.
Niveau de sécurité renforcé
Une protection plus robuste contre les cyberattaques et des risques réduits pour les actifs critiques.
Productivité accrue
Davantage de tâches traitées, et des menaces identifiées et résolues plus vite.
Questions sur cette étude de cas
Qui était le client de ce projet ?
Client : Startup américaine. Secteur : Cybersécurité. Les noms de nos clients restent confidentiels sous NDA ; nous présentons donc leur profil plutôt que leur nom.
Quelle était la taille de l’équipe DevKit ?
DevKit a fourni une équipe de 12 personnes pour ce projet, intégrée à l’équipe du client.
DevKit peut-il constituer une équipe similaire pour mon entreprise ?
Oui. Nous vous mettons en relation avec des ingénieurs de haut niveau issus de notre équipe et de notre réseau privé. Vous recevez des CV vérifiés en 3 à 5 jours ouvrés, un ingénieur peut démarrer en 2 à 3 semaines et une équipe dédiée est généralement prête en 2 à 4 semaines.
Comment fonctionnent les contrats, la propriété intellectuelle et la confidentialité ?
Vous signez avec DevKit Agency LLC (États-Unis) ou DevKit Agency OÜ (UE). Chaque collaboration inclut un NDA, la pleine propriété intellectuelle à votre profit, le remplacement gratuit si un ingénieur ne convient pas et aucun engagement de longue durée.
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