Python · PyTorch · scikit-learn · MLflow
Recrutez des ingénieurs ML
Des ingénieurs machine learning vérifiés qui entraînent, déploient et maintiennent des modèles sur vos données, de la prédiction et du classement à la vision par ordinateur et au NLP. Choisis selon votre cas d’usage et votre budget, dans votre équipe sous 2–3 semaines.
Noté 5.0 sur Clutch · CV en 3–5 jours · Sans engagement long terme
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Hugging Face
- MLflow
Que fait un ingénieur ML ?
Un ingénieur machine learning (ML) entraîne, déploie et maintient des modèles sur mesure construits sur vos propres données : modèles prédictifs, recommandation et classement, vision par ordinateur et NLP. Il prend en charge tout le cycle de vie du modèle, de la préparation des données et du feature engineering aux pipelines d’entraînement, à la mise en service et à la détection de la dérive. Vos modèles restent ainsi précis après leur lancement.
Les ingénieurs ML DevKit travaillent en Python avec PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost et Hugging Face, et des outils MLOps comme MLflow, Kubeflow, SageMaker et Vertex AI. Chacun d’eux passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors avant que vous ne voyiez son CV.
Quand recruter ce profil
- Entraîner des modèles de prédiction, de classification ou de prévision sur vos données
- Construire des systèmes de recommandation et de classement
- Développer des modèles de vision par ordinateur et de NLP adaptés à votre domaine
- Mettre en place le MLOps : pipelines d’entraînement, registre de modèles et supervision
Ce que font nos ingénieurs ML
Les missions que nos ingénieurs ML prennent en charge pour nos clients.
Modèles prédictifs
Modèles de classification, de régression et de prévision pour l’attrition, le risque, la demande et les prix, entraînés sur vos données.
Recommandation et classement
Moteurs de recommandation, classement des résultats de recherche et personnalisation, avec évaluation hors ligne et tests A/B.
Vision par ordinateur
Modèles de classification d’images, de détection d’objets et de segmentation, développés et affinés avec PyTorch.
NLP et deep learning
Classification de textes, extraction d’entités et modèles transformers affinés avec Hugging Face.
Préparation des données et des features
Préparation des données, pipelines de features et processus d’annotation avec pandas, SQL et Spark.
MLOps et supervision
Pipelines d’entraînement, registre de modèles, mise en service et détection de la dérive avec MLflow, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI.
Les technologies ML que nous couvrons
Langages et frameworks ML
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- scikit-learn
- XGBoost
- Hugging Face
Traitement des données
- pandas
- NumPy
- SQL
- Spark
- Airflow
MLOps
- MLflow
- Kubeflow
- Docker
- Kubernetes
- Weights & Biases
Plateformes ML cloud
- AWS SageMaker
- Google Vertex AI
- Azure ML
- Databricks
Adapté à votre budget : de quel niveau avez-vous besoin ?
Nous adaptons le niveau à la mission : vous ne payez pas un tarif senior pour des tâches qu'un profil confirmé maîtrise, et vous ne confiez pas un sujet critique au mauvais profil.
Junior
Tâches bien cadrées, avec accompagnement
Corrections de bugs, tests et fonctionnalités de moindre ampleur sur une base de code existante, avec un senior de votre équipe pour relire son travail. L'option la plus économique.
Confirmé
Développement de fonctionnalités en autonomie
Développe des fonctionnalités de bout en bout dans une architecture existante, avec peu d'encadrement. Le meilleur rapport qualité-prix pour la plupart des équipes produit.
Senior
Fonctionnalités complexes et responsabilité technique
Prend en charge les parties complexes du système, fait les bons choix techniques et accompagne les autres. Un investissement rentable là où les erreurs coûtent cher.
Tech lead / Architecte
Architecture et leadership d'équipe
Conçoit le système, fixe les standards et encadre les autres ingénieurs. Idéal pour un nouveau produit, une refonte ou une équipe sans leadership technique.
Vous hésitez ? Présentez-nous la mission et votre budget lors d'un appel gratuit : nous vous recommanderons le bon niveau pour chaque poste.
Ce que contient chaque profil que nous envoyons
Dans les 3–5 jours ouvrés suivant notre échange, vous recevez une shortlist de candidats vérifiés. Chaque profil vous donne tout ce qu’il faut pour décider vite.
- 01
Compétences vérifiées par des ingénieurs
Chaque candidat passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors. Vous voyez ce qu’il sait vraiment faire, pas seulement ce qu’affiche son CV.
- 02
Notes d’entretien
Points forts, lacunes et approche des exercices, rédigés par l’ingénieur qui a mené l’entretien.
- 03
Pourquoi ce profil
Comment la personne correspond à votre poste, votre équipe et votre budget, et le niveau que nous recommandons pour la mission.
- 04
Niveau et expérience pertinente
De junior à tech lead, avec les projets et domaines qui comptent pour votre poste.
- 05
Anglais, fuseau horaire et disponibilité
Niveau de communication, chevauchement des horaires avec votre équipe et date de démarrage au plus tôt.
- 06
Un tarif mensuel clair
Un prix par ingénieur et par mois, pour comparer immédiatement les candidats à votre budget.
Avis clients : noté 5.0 sur Clutch
Avis Clutch vérifiés de responsables techniques et de fondateurs qui ont renforcé leurs équipes avec DevKit.
Head of Engineering, IT Company
“Their flexibility and ability to provide access to talented specialists.”
Lire sur ClutchLead Frontend Engineer, Ultra Commerce
“We were particularly impressed by their management approach.”
Lire sur ClutchSenior Unity Engineer, Software Company
“Their management side always cared about the engineers provided.”
Lire sur ClutchCEO, Software & AI Company
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Lire sur ClutchDevOps Engineer, Ubiqube
“They were always ahead of schedule and suggested a lot of modern solutions.”
Lire sur ClutchSenior Software Engineer, HealthTech Firm
“They combine technical expertise with a strong understanding of business objectives.”
Lire sur ClutchTeam Lead, AI Solutions Co
“DevKit has found an approach that works well with startups.”
Lire sur ClutchTrois façons de recruter
Choisissez votre mode de collaboration. Vous pouvez changer de formule à mesure que vos besoins évoluent.
Recruter des ingénieurs ML : FAQ
Combien de temps faut-il pour recruter un ingénieur ML avec DevKit ?
En général, vous recevez des CV d’ingénieurs ML vérifiés sous 3–5 jours ouvrés, et l’ingénieur démarre le plus souvent sous 2–3 semaines après le premier appel.
Quels outils ML vos ingénieurs utilisent-ils ?
Principalement Python avec PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost et Hugging Face pour la modélisation, pandas, SQL et Spark pour les données, et MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker ou Google Vertex AI pour les pipelines d’entraînement, le déploiement et la supervision.
Quelle différence entre un ingénieur ML et un ingénieur IA ?
L’ingénieur ML entraîne, déploie et maintient des modèles de machine learning sur mesure à partir de vos propres données. L’ingénieur IA construit des fonctionnalités produit sur des modèles de fondation existants, comme les LLM, à l’aide de prompts, du RAG et d’agents. Pour un modèle de prédiction, de classement ou de vision par ordinateur, recrutez un ingénieur ML ; pour une fonctionnalité LLM ou un agent IA, consultez nos ingénieurs IA.
Ai-je besoin d’un ingénieur ML senior ?
Pas toujours. Si vos modèles et vos pipelines sont en place et qu’un profil senior relit le travail, un ingénieur confirmé obtient souvent les mêmes résultats pour un coût moindre, par exemple pour réentraîner des modèles, ajouter des features ou maintenir les pipelines. Pour choisir les approches de modélisation, concevoir une plateforme MLOps ou confier des décisions critiques à des modèles, un ingénieur senior ou un tech lead vaut généralement l’investissement. Nous vous recommandons le bon niveau lors d’un appel gratuit.
Combien coûte un ingénieur ML ?
En staff augmentation, chaque ingénieur est facturé au mois, selon son niveau et sa spécialisation. Indiquez-nous votre budget et nous vous proposerons des ingénieurs ML qui y correspondent ; les tarifs exacts accompagnent les premiers CV.
Besoin d'ingénieurs le mois prochain ? Parlons-en cette semaine.
Envoyez-nous le poste. CV en 3–5 jours.
Dites-nous ce dont vous avez besoin. Réponse sous un jour ouvré.
Et ensuite ?
- 1
Réponse sous un jour ouvré
Chaque demande est lue par une vraie personne, pas par un bot.
- 2
Un appel gratuit de 30 minutes
Nous parlons du poste, de votre équipe, du calendrier et du budget.
- 3
Des CV vérifiés en 3–5 jours
Chaque profil avec notes d’entretien et tarif mensuel clair.
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Vous préférez l’e-mail ?
hi@devkit.agencyBureaux à Wilmington, Delaware (États-Unis) et Tallinn, Estonie (UE)