Python · SQL · Spark · dbt
Recrutez des ingénieurs data
Des ingénieurs data vérifiés qui construisent des pipelines, des data warehouses et des lakehouses fiables, pour que vos analyses et votre IA reposent sur des données propres et à jour. Choisis selon votre stack et votre budget, dans votre équipe sous 2–3 semaines.
Noté 5.0 sur Clutch · CV en 3–5 jours · Sans engagement long terme
- Python
- SQL
- Spark
- Airflow
- dbt
- Snowflake
Que fait un ingénieur data ?
Un ingénieur data conçoit et exploite les systèmes qui acheminent les données des applications sources vers un data warehouse ou un lakehouse, où elles peuvent être analysées : ingestion, pipelines ETL/ELT, modèles de données et orchestration. Une ingénierie des données solide garantit des données exactes, à jour et peu coûteuses à stocker comme à interroger. Rapports, tableaux de bord et modèles d’IA deviennent alors fiables.
Les ingénieurs data DevKit travaillent en Python et SQL avec Spark, Airflow, dbt et Kafka, sur des plateformes comme Snowflake, BigQuery et Databricks. Chacun d’eux passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors avant que vous ne voyiez son CV.
Quand recruter ce profil
- Construire un data warehouse ou un lakehouse de zéro
- Créer et maintenir des pipelines ETL/ELT alimentés par de nombreuses sources
- Préparer des données propres et bien modélisées pour l’analytique, la BI et l’IA
- Corriger des pipelines existants lents, fragiles ou coûteux
Ce que font nos ingénieurs data
Les missions que nos ingénieurs data prennent en charge pour nos clients.
Pipelines de données et ETL/ELT
Des pipelines batch et incrémentaux qui chargent les données de vos bases, API et fichiers de façon fiable et dans les temps.
Data warehouses et lakehouses
Conception de data warehouses et de lakehouses sur Snowflake, BigQuery, Databricks ou Redshift, dimensionnés pour votre charge.
Modélisation et transformation des données
Des modèles de données propres et documentés, construits et testés avec dbt et SQL, prêts pour les analystes et les outils de BI.
Streaming et données en temps réel
Flux d’événements et traitement en quasi temps réel avec Kafka, Spark Structured Streaming et les services cloud.
Orchestration et qualité des données
Des workflows Airflow ou Dagster avec tests, alertes et lignage, pour repérer les données erronées avant qu’elles n’atteignent les rapports.
Performance et maîtrise des coûts
Optimisation des requêtes, partitionnement et choix de stockage pour des pipelines rapides et une facture cloud sous contrôle.
Les technologies d’ingénierie des données que nous couvrons
Langages et traitement
- Python
- SQL
- Scala
- Apache Spark
- PySpark
- pandas
Orchestration et transformation
- Airflow
- dbt
- Dagster
- Fivetran
- Airbyte
Data warehouses et lakehouses
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Amazon Redshift
- PostgreSQL
Streaming et cloud
- Kafka
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- Docker
Adapté à votre budget : de quel niveau avez-vous besoin ?
Nous adaptons le niveau à la mission : vous ne payez pas un tarif senior pour des tâches qu'un profil confirmé maîtrise, et vous ne confiez pas un sujet critique au mauvais profil.
Junior
Tâches bien cadrées, avec accompagnement
Corrections de bugs, tests et fonctionnalités de moindre ampleur sur une base de code existante, avec un senior de votre équipe pour relire son travail. L'option la plus économique.
Confirmé
Développement de fonctionnalités en autonomie
Développe des fonctionnalités de bout en bout dans une architecture existante, avec peu d'encadrement. Le meilleur rapport qualité-prix pour la plupart des équipes produit.
Senior
Fonctionnalités complexes et responsabilité technique
Prend en charge les parties complexes du système, fait les bons choix techniques et accompagne les autres. Un investissement rentable là où les erreurs coûtent cher.
Tech lead / Architecte
Architecture et leadership d'équipe
Conçoit le système, fixe les standards et encadre les autres ingénieurs. Idéal pour un nouveau produit, une refonte ou une équipe sans leadership technique.
Vous hésitez ? Présentez-nous la mission et votre budget lors d'un appel gratuit : nous vous recommanderons le bon niveau pour chaque poste.
Ce que contient chaque profil que nous envoyons
Dans les 3–5 jours ouvrés suivant notre échange, vous recevez une shortlist de candidats vérifiés. Chaque profil vous donne tout ce qu’il faut pour décider vite.
- 01
Compétences vérifiées par des ingénieurs
Chaque candidat passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors. Vous voyez ce qu’il sait vraiment faire, pas seulement ce qu’affiche son CV.
- 02
Notes d’entretien
Points forts, lacunes et approche des exercices, rédigés par l’ingénieur qui a mené l’entretien.
- 03
Pourquoi ce profil
Comment la personne correspond à votre poste, votre équipe et votre budget, et le niveau que nous recommandons pour la mission.
- 04
Niveau et expérience pertinente
De junior à tech lead, avec les projets et domaines qui comptent pour votre poste.
- 05
Anglais, fuseau horaire et disponibilité
Niveau de communication, chevauchement des horaires avec votre équipe et date de démarrage au plus tôt.
- 06
Un tarif mensuel clair
Un prix par ingénieur et par mois, pour comparer immédiatement les candidats à votre budget.
Avis clients : noté 5.0 sur Clutch
Avis Clutch vérifiés de responsables techniques et de fondateurs qui ont renforcé leurs équipes avec DevKit.
Head of Engineering, IT Company
“Their flexibility and ability to provide access to talented specialists.”
Lire sur ClutchLead Frontend Engineer, Ultra Commerce
“We were particularly impressed by their management approach.”
Lire sur ClutchSenior Unity Engineer, Software Company
“Their management side always cared about the engineers provided.”
Lire sur ClutchCEO, Software & AI Company
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Lire sur ClutchDevOps Engineer, Ubiqube
“They were always ahead of schedule and suggested a lot of modern solutions.”
Lire sur ClutchSenior Software Engineer, HealthTech Firm
“They combine technical expertise with a strong understanding of business objectives.”
Lire sur ClutchTeam Lead, AI Solutions Co
“DevKit has found an approach that works well with startups.”
Lire sur ClutchTrois façons de recruter
Choisissez votre mode de collaboration. Vous pouvez changer de formule à mesure que vos besoins évoluent.
Recruter des ingénieurs data : FAQ
Combien de temps faut-il pour recruter un ingénieur data avec DevKit ?
En général, vous recevez des CV d’ingénieurs data vérifiés sous 3–5 jours ouvrés, et l’ingénieur démarre le plus souvent sous 2–3 semaines après le premier appel.
Quels outils data vos ingénieurs utilisent-ils ?
Principalement Python et SQL avec Apache Spark, Airflow, dbt et Kafka, sur Snowflake, BigQuery, Databricks ou Redshift, hébergés sur AWS, Google Cloud ou Azure.
Ai-je besoin d’un ingénieur data senior ?
Pas toujours. Si votre plateforme de données est en place et qu’un profil senior relit le travail, un ingénieur confirmé obtient souvent les mêmes résultats pour un coût moindre, par exemple pour ajouter de nouvelles sources ou de nouveaux modèles. Pour concevoir un nouveau data warehouse ou lakehouse, choisir la plateforme ou résoudre de sérieux problèmes de fiabilité et de coûts, un ingénieur senior ou un tech lead vaut généralement l’investissement. Nous vous recommandons le bon niveau lors d’un appel gratuit.
Combien coûte un ingénieur data ?
En staff augmentation, chaque ingénieur est facturé au mois, selon son niveau et sa stack. Indiquez-nous votre budget et nous vous proposerons des ingénieurs data qui y correspondent ; les tarifs exacts accompagnent les premiers CV.
Besoin d'ingénieurs le mois prochain ? Parlons-en cette semaine.
Envoyez-nous le poste. CV en 3–5 jours.
Dites-nous ce dont vous avez besoin. Réponse sous un jour ouvré.
Et ensuite ?
- 1
Réponse sous un jour ouvré
Chaque demande est lue par une vraie personne, pas par un bot.
- 2
Un appel gratuit de 30 minutes
Nous parlons du poste, de votre équipe, du calendrier et du budget.
- 3
Des CV vérifiés en 3–5 jours
Chaque profil avec notes d’entretien et tarif mensuel clair.
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Vous préférez l’e-mail ?
hi@devkit.agencyBureaux à Wilmington, Delaware (États-Unis) et Tallinn, Estonie (UE)