Python · OpenAI API · LangChain · pgvector
Recrutez des ingénieurs IA
Des ingénieurs IA vérifiés qui intègrent fonctionnalités LLM, copilotes, agents IA et RAG à votre produit, du prototype à la production. Choisis selon votre cas d’usage et votre budget, dans votre équipe sous 2–3 semaines.
Noté 5.0 sur Clutch · CV en 3–5 jours · Sans engagement long terme
- Python
- TypeScript
- OpenAI API
- Anthropic API
- LangChain
- pgvector
Que fait un ingénieur IA ?
Un ingénieur IA développe des fonctionnalités produit fondées sur les grands modèles de langage (LLM) et d’autres modèles de fondation : assistants et copilotes, agents IA capables d’utiliser des outils, génération augmentée par récupération (RAG) sur les données de l’entreprise. Plutôt que d’entraîner des modèles de zéro, il choisit le bon modèle, le connecte à vos données et à vos systèmes, puis ajoute évaluation et garde-fous. Résultat : une fonctionnalité précise, sûre et abordable à exploiter en production.
Les ingénieurs IA DevKit travaillent en Python et TypeScript avec les API OpenAI et Anthropic, des LLM open source, LangChain ou LlamaIndex, et des bases vectorielles comme pgvector, Pinecone et Weaviate. Ils ont déjà construit des plateformes d’IA pour des clients de la cybersécurité et de l’assurance. Chacun d’eux passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors avant que vous ne voyiez son CV.
Quand recruter ce profil
- Ajouter des fonctionnalités LLM, des copilotes ou des chatbots à votre produit
- Mettre en place une recherche RAG et des questions-réponses sur vos documents et données
- Automatiser des workflows en plusieurs étapes avec des agents IA et des outils
- Transformer des prototypes LLM en fonctionnalités de production fiables et évaluées
Ce que font nos ingénieurs IA
Les missions que nos ingénieurs IA prennent en charge pour nos clients.
Applications LLM et copilotes
Chat, synthèse, extraction et copilotes intégrés à votre application, construits sur des API de LLM avec sorties structurées et contrôle des prompts.
Agents IA et utilisation d’outils
Des agents qui appellent vos API et vos outils pour mener des tâches en plusieurs étapes, avec droits d’accès, garde-fous et validation humaine si nécessaire.
Génération augmentée par récupération (RAG)
Recherche et questions-réponses sur vos documents grâce aux embeddings, aux bases vectorielles, à la recherche hybride et à la citation des sources.
Prompts et pipelines d’évaluation
Prompts versionnés, jeux de test et évaluations automatisées qui montrent si un changement de modèle ou de prompt apporte un vrai gain.
Garde-fous et sécurité
Filtrage des entrées et des sorties, traitement des données personnelles et solutions de repli pour des fonctionnalités LLM prévisibles et conformes.
Intégration des modèles et maîtrise des coûts
Modèles OpenAI, Anthropic et open source intégrés derrière vos API, avec mise en cache, routage et suivi de la consommation.
Les technologies IA que nous couvrons
Langages et frameworks
- Python
- TypeScript
- Node.js
- FastAPI
- LangChain
- LlamaIndex
Modèles et API
- OpenAI API
- Anthropic API
- Azure OpenAI
- Open-source LLMs
- Hugging Face
RAG et recherche vectorielle
- pgvector
- Pinecone
- Weaviate
- Elasticsearch
- PostgreSQL
Déploiement et cloud
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Google Cloud
- Azure
Adapté à votre budget : de quel niveau avez-vous besoin ?
Nous adaptons le niveau à la mission : vous ne payez pas un tarif senior pour des tâches qu'un profil confirmé maîtrise, et vous ne confiez pas un sujet critique au mauvais profil.
Junior
Tâches bien cadrées, avec accompagnement
Corrections de bugs, tests et fonctionnalités de moindre ampleur sur une base de code existante, avec un senior de votre équipe pour relire son travail. L'option la plus économique.
Confirmé
Développement de fonctionnalités en autonomie
Développe des fonctionnalités de bout en bout dans une architecture existante, avec peu d'encadrement. Le meilleur rapport qualité-prix pour la plupart des équipes produit.
Senior
Fonctionnalités complexes et responsabilité technique
Prend en charge les parties complexes du système, fait les bons choix techniques et accompagne les autres. Un investissement rentable là où les erreurs coûtent cher.
Tech lead / Architecte
Architecture et leadership d'équipe
Conçoit le système, fixe les standards et encadre les autres ingénieurs. Idéal pour un nouveau produit, une refonte ou une équipe sans leadership technique.
Vous hésitez ? Présentez-nous la mission et votre budget lors d'un appel gratuit : nous vous recommanderons le bon niveau pour chaque poste.
Ce que contient chaque profil que nous envoyons
Dans les 3–5 jours ouvrés suivant notre échange, vous recevez une shortlist de candidats vérifiés. Chaque profil vous donne tout ce qu’il faut pour décider vite.
- 01
Compétences vérifiées par des ingénieurs
Chaque candidat passe un entretien technique avec nos ingénieurs seniors. Vous voyez ce qu’il sait vraiment faire, pas seulement ce qu’affiche son CV.
- 02
Notes d’entretien
Points forts, lacunes et approche des exercices, rédigés par l’ingénieur qui a mené l’entretien.
- 03
Pourquoi ce profil
Comment la personne correspond à votre poste, votre équipe et votre budget, et le niveau que nous recommandons pour la mission.
- 04
Niveau et expérience pertinente
De junior à tech lead, avec les projets et domaines qui comptent pour votre poste.
- 05
Anglais, fuseau horaire et disponibilité
Niveau de communication, chevauchement des horaires avec votre équipe et date de démarrage au plus tôt.
- 06
Un tarif mensuel clair
Un prix par ingénieur et par mois, pour comparer immédiatement les candidats à votre budget.
Avis clients : noté 5.0 sur Clutch
Avis Clutch vérifiés de responsables techniques et de fondateurs qui ont renforcé leurs équipes avec DevKit.
Head of Engineering, IT Company
“Their flexibility and ability to provide access to talented specialists.”
Lire sur ClutchLead Frontend Engineer, Ultra Commerce
“We were particularly impressed by their management approach.”
Lire sur ClutchSenior Unity Engineer, Software Company
“Their management side always cared about the engineers provided.”
Lire sur ClutchCEO, Software & AI Company
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Lire sur ClutchDevOps Engineer, Ubiqube
“They were always ahead of schedule and suggested a lot of modern solutions.”
Lire sur ClutchSenior Software Engineer, HealthTech Firm
“They combine technical expertise with a strong understanding of business objectives.”
Lire sur ClutchTeam Lead, AI Solutions Co
“DevKit has found an approach that works well with startups.”
Lire sur ClutchTrois façons de recruter
Choisissez votre mode de collaboration. Vous pouvez changer de formule à mesure que vos besoins évoluent.
Recruter des ingénieurs IA : FAQ
Combien de temps faut-il pour recruter un ingénieur IA avec DevKit ?
En général, vous recevez des CV d’ingénieurs IA vérifiés sous 3–5 jours ouvrés, et l’ingénieur démarre le plus souvent sous 2–3 semaines après le premier appel.
Quelles technologies IA vos ingénieurs utilisent-ils ?
Principalement Python et TypeScript avec les API OpenAI et Anthropic et des LLM open source, LangChain ou LlamaIndex pour les applications LLM et les agents, des bases vectorielles comme pgvector, Pinecone et Weaviate pour le RAG, et FastAPI ou Node.js avec Docker sur les principaux clouds pour le déploiement.
Quelle différence entre un ingénieur IA et un ingénieur ML ?
L’ingénieur IA construit des fonctionnalités produit sur des modèles de fondation existants, comme les LLM, à l’aide de prompts, du RAG, d’agents et d’évaluations. L’ingénieur ML entraîne, déploie et maintient des modèles de machine learning sur mesure à partir de vos propres données. Pour une fonctionnalité LLM ou un agent IA, recrutez un ingénieur IA ; pour un modèle de prédiction, de classement ou de vision par ordinateur, consultez nos ingénieurs ML.
Ai-je besoin d’un ingénieur IA senior ?
Pas toujours. Si votre architecture IA est en place et qu’un profil senior relit le travail, un ingénieur confirmé obtient souvent les mêmes résultats pour un coût moindre, par exemple pour faire évoluer un pipeline RAG ou une fonctionnalité LLM existants. Pour concevoir un nouveau système d’IA, choisir les modèles et les méthodes d’évaluation ou intégrer des agents IA à des processus critiques, un ingénieur senior ou un tech lead vaut généralement l’investissement. Nous vous recommandons le bon niveau lors d’un appel gratuit.
Combien coûte un ingénieur IA ?
En staff augmentation, chaque ingénieur est facturé au mois, selon son niveau et sa spécialisation. Indiquez-nous votre budget et nous vous proposerons des ingénieurs IA qui y correspondent ; les tarifs exacts accompagnent les premiers CV.
Besoin d'ingénieurs le mois prochain ? Parlons-en cette semaine.
Envoyez-nous le poste. CV en 3–5 jours.
Dites-nous ce dont vous avez besoin. Réponse sous un jour ouvré.
Et ensuite ?
- 1
Réponse sous un jour ouvré
Chaque demande est lue par une vraie personne, pas par un bot.
- 2
Un appel gratuit de 30 minutes
Nous parlons du poste, de votre équipe, du calendrier et du budget.
- 3
Des CV vérifiés en 3–5 jours
Chaque profil avec notes d’entretien et tarif mensuel clair.
“Their responsiveness and the quality of the engineers were impressive.”
Vous préférez l’e-mail ?
hi@devkit.agencyBureaux à Wilmington, Delaware (États-Unis) et Tallinn, Estonie (UE)