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E-commerce

Une plateforme au service de la réussite des marques en vente directe (DTC)

Conçu pour transformer la prévision des stocks dans l’e-commerce, ce système de gestion d’entrepôt robuste s’appuie sur l’intelligence artificielle pour offrir une visibilité complète aux e-commerçants. En combinant analyses avancées et capacités de prévision, la plateforme optimise la gestion des stocks, fluidifie les opérations et améliore l’efficacité des entrepôts e-commerce.

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  • Startup internationale
  • 6 personnes
  • E-commerce

Le défi

  1. Les méthodes de prévision traditionnelles manquent de précision et entraînent des ruptures ou des surstocks.
  2. L’analyse manuelle des données ne permet pas d’anticiper correctement les besoins en stock.
  3. La croissance rapide des activités e-commerce est difficile à absorber.
  4. Le manque de visibilité en temps réel sur les niveaux de stock retarde les décisions.

En bref

Client
Startup internationale
Taille de l’équipe
6 personnes
Secteur
E-commerce

Objectifs du projet

  • Développer des algorithmes d’IA avancés pour des prévisions de stock précises, afin de réduire la dépendance aux prévisions manuelles.
  • Créer une interface intuitive présentant clairement les prévisions, les niveaux de stock et les indicateurs d’inventaire.
  • Suivre les niveaux de stock en temps réel et offrir une visibilité à jour pour des décisions éclairées.
  • S’appuyer sur le machine learning pour fiabiliser les prévisions et limiter les erreurs.
  • Mettre en place des workflows automatisés qui maintiennent des niveaux de stock optimaux et déclenchent les seuils de réapprovisionnement à partir de l’historique et des tendances du marché.
  • Intégrer la plateforme aux processus d’achat et de logistique pour aligner toute la chaîne d’approvisionnement.
Une plateforme au service de la réussite des marques en vente directe (DTC) 1
Une plateforme au service de la réussite des marques en vente directe (DTC) 2

Résultats

Prévisions : +40 % de précision

Précision des prévisions de stock améliorée de 40 %

Ruptures et surstocks : -45 %

Ruptures de stock et surstocks réduits de 45 %

Gestion des stocks : -30 % d’effort

Effort manuel de gestion des stocks réduit de 30 %

Diversité des SKU : +50 %

Diversité des SKU (unités de gestion de stock) en hausse de 50 %

Bénéfice : +10 %

Bénéfice net en hausse de 10 %

Questions sur cette étude de cas

Qui était le client de ce projet ?

Client : Startup internationale. Secteur : E-commerce. Les noms de nos clients restent confidentiels sous NDA ; nous présentons donc leur profil plutôt que leur nom.

Quelle était la taille de l’équipe DevKit ?

DevKit a fourni une équipe de 6 personnes pour ce projet, intégrée à l’équipe du client.

DevKit peut-il constituer une équipe similaire pour mon entreprise ?

Oui. Nous vous mettons en relation avec des ingénieurs de haut niveau issus de notre équipe et de notre réseau privé. Vous recevez des CV vérifiés en 3 à 5 jours ouvrés, un ingénieur peut démarrer en 2 à 3 semaines et une équipe dédiée est généralement prête en 2 à 4 semaines.

Comment fonctionnent les contrats, la propriété intellectuelle et la confidentialité ?

Vous signez avec DevKit Agency LLC (États-Unis) ou DevKit Agency OÜ (UE). Chaque collaboration inclut un NDA, la pleine propriété intellectuelle à votre profit, le remplacement gratuit si un ingénieur ne convient pas et aucun engagement de longue durée.

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